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重庆市人口数与用电量的关系
摘要
随着近几年人口数量的不断增多,用电量也越来越大。本文对重庆市1989年至2009年人口数与用电量分段进行线性回归分析,分别建立了Y=kx+b的一次函数模型,并通过验证分析,表明模型比较令人满意,能够再短时间内进行用电量的预测。
关键词 人口数 用电量 分段函数线性回归
引言
近年来,人口数不断增加,供电量需求越来越大。各省、市、自治区在电量调配问题上常常发生漏洞。甚至很多大城市非郊区地带都经常出现停电情况。为了改善目前的状况,本文研究了重庆市各年份人口数以及其实际用电量,建立了一个分段函数模型,确定了人口数与用电量的关系,并对此模型进行了一定的检测分析。
方法简介
一次函数是最常见的函数之一,以Y=kx+b形式呈现。它通常用于确定两数之间的关系,确立一个线性方程。而一次函数也是最简单的一种函数,它常常存在于短期的、无波动的变化中,并不用于计算长期的,有波动的变化。所以它也是用来确定短期内的两个变量的关系的最好模型之一。
而分段函数则是由多个一次函数组成,它将两个变量之间的关系变化分各时间段表示,相对更精确。
本文通过奖实际数据输入Excel工作表中,画处图像,经观察后确定分段方法,再进行线性回归,分段求出了人口数和用电量的关系公式。
实证研究
本文通过重庆市用电量来进行实证分析。其中人口数与用电量均来自于重庆市统计年鉴2010年人口和能源消耗1989年——2009年。其中所有奇数年份作为拟合模型,所有偶数年份作为检验模型。
模型建立
将数据输入Excel表中,以人口数为x轴,以用电量为y轴,画出图像。经观察发现,当人口在3097万时有一个转折点(见图1),笔者分析其产生的主要原因有可能为:第一,重庆市于1997年被划分为直辖市;第二,国家于2000年开始了西部大开发政策。这两个原因都导致了重庆在建设奖金上获得了更大的支持,经济发展加快,用电量增加。故文章决定以2000年为分界点,分段对数据进行线性回归分析(见图2),求出公式。
模型1:在人口数﹤3097万之间时,利用奇数年份数据拟合曲线所求公式为:Y=1.021x-2880 (亿千瓦时)。利用此公式对偶数年份用电量进行计算,其结果及与实际用电量的比较见表1
表1 模型1所示公式验证结果
年份
| 实际用电量
| 预计用电量
| 相对误差
| 1990
| 101.39
| 102.2389
| 0.008372621
| 1992
| 126.37
| 132.74638
| 0.05045802
| 1994
| 157.5
| 168.28739
| 0.068491365
| 1996
| 195.52
| 206.24817
| 0.054869937
| 1998
| 251.11
| 243.94349
| 0.028539325
| 2000
| 296.65
| 276.00289
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模型2:在人口数≥3097万之间时,利用奇数年份数据拟合曲线所求公式为:Y=1.779x-5194 (亿千瓦时)。利用此公式对偶数年份用电量进行计算,其结果与实际用电量的比较见表2
表2 模型2所示公式验证结果
年份
| 实际用电量
| 预计用电量
| 相对误差
| 2002
| 348.44
| 345.50357
| 0.008427362
| 2004
| 428.86
| 445.00304
| 0.037641748
| 2006
| 552.08
| 561.63428
| 0.01730597
| 2008
| 654.25
| 633.31019
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结果检验
由上表可看出,模型1的平均误差为4.8%,相对误差为6.9%。模型2的平均误差为2.3%,相对误差为3.8%。总体来说,大部分误差﹤5%,结果比较可靠、满意。
结语
论文讨论了人口数与用电量的关系问题,得出了一个分段函数模型。经验证,该模型误差较小,可用于预测相应人口规模城市的用电量。但使用该模型时应注意国家政策对其的影响。以后还可以进一步考虑多方面的因素,如气候、工业发展程度、植被覆盖率等等因素,将多种因素结合考虑,更好地对用电量进行预测,提高预测精确度,更好地解决用电量的调配问题。
[ 本帖最后由 happy_99 于 2011-9-20 11:16 编辑 ] |
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